Duración Total32 horas
Cupo mínimo30 participantes
Nivel TécnicoIntermedio
Próxima Cohorte18 de enero de 2027
Objetivo de la Microcredencial
Detectar riesgos éticos y sesgos en sistemas de IA y proponer lineamientos de gobernanza para su uso responsable.
Justificación y Contexto
Estructura Curricular (2 Módulos)
Módulo 1: Ética en inteligencia artificial16 hrs
Analizar principios éticos y riesgos asociados al uso de sistemas de IA.
Módulo 2: Gobernanza algorítmica y regulación de la IA16 hrs
Proponer lineamientos de gobernanza y regulación para sistemas algorítmicos.
Competencias Acreditadas
- Analizar dilemas éticos de sistemas de IA, como eficiencia vs. equidad o desempeño predictivo vs. explicabilidad.
- Identificar sesgos algorítmicos y sus fuentes: datos históricos, etiquetas sesgadas o variables sustitutas (proxies) ligadas a atributos sensibles.
- Distinguir riesgos técnicos de riesgos sociotécnicos como la discriminación, la exclusión o la opacidad.
- Justificar necesidades de transparencia y explicabilidad según el público: personas usuarias, operadores, auditores o reguladores.
- Proponer lineamientos de gobernanza para sistemas algorítmicos: responsabilidades, aprobación de cambios, documentación, auditoría y monitoreo.
- Evaluar el cumplimiento ético y normativo de una aplicación de IA frente a marcos internacionales como los de UNESCO, OECD y la Comisión Europea.
Insignia Oficial Verificable
Ética y Gobernanza Algorítmica
Calificación mínima de 80/100 en la evidencia final: Análisis de un sistema algorítmico simulado, basado en el mundo real: riesgos éticos, impactos sociales y normativos, y propuesta de lineamientos de gobernanza.
Estándar: Open Badges (Acreditta)