Duración Total32 horas
Cupo mínimo30 participantes
Nivel TécnicoIntermedio
Próxima Cohorte18 de enero de 2027
Objetivo de la Microcredencial
Construir un flujo básico de datos con Python y SQL para cargar, limpiar, transformar, almacenar y consultar información.
Justificación y Contexto
Estructura Curricular (2 Módulos)
Módulo 1: Fundamentos de Ingeniería de Datos con Python16 hrs
Aplicar Python para la carga, limpieza y transformación básica de datos estructurados.
Módulo 2: Gestión y Análisis de Datos con SQL16 hrs
Utilizar SQL para almacenar, consultar y analizar datos de manera estructurada.
Competencias Acreditadas
- Explicar el ciclo de vida del dato y el papel del ingeniero de datos frente al analista y al científico de datos.
- Cargar y transformar datos estructurados con Python y Pandas para dejarlos listos para el análisis.
- Limpiar datos: tratar valores faltantes, corregir inconsistencias y estandarizar formatos, valorando el efecto de cada decisión.
- Consultar bases de datos relacionales con SQL usando SELECT, WHERE y JOIN para combinar información de varias tablas.
- Resumir datos con SQL mediante agregaciones (conteos, promedios, totales), filtros y vistas para apoyar decisiones básicas.
- Documentar tu flujo de datos en un reporte técnico breve que describa el proceso seguido y los resultados obtenidos.
Insignia Oficial Verificable
Ingeniero de Datos Junior (Python & SQL)
Calificación mínima de 80/100 en la evidencia final: Flujo de trabajo sencillo de datos: carga, limpieza y transformación con Python, y almacenamiento y consulta con SQL, con datos basados en casos del mundo real.
Estándar: Open Badges (Acreditta)