Duración Total32 horas
Cupo mínimo30 participantes
Nivel TécnicoBásico
Próxima Cohorte18 de enero de 2027
Objetivo de la Microcredencial
Analizar textos digitales con técnicas de PLN para extraer información relevante e interpretar resultados de modelos básicos.
Justificación y Contexto
Estructura Curricular (2 Módulos)
Módulo 1: Fundamentos del Procesamiento de Lenguaje Natural16 hrs
Comprender los principios y técnicas básicas del PLN para el análisis de texto.
Módulo 2: Modelos y aplicaciones básicas de PLN16 hrs
Aplicar modelos introductorios de PLN para resolver tareas básicas de análisis textual.
Competencias Acreditadas
- Preparar un corpus de textos con tokenización, eliminación de stopwords y lematización, según el objetivo del análisis.
- Vectorizar textos con TF-IDF para convertirlos en representaciones numéricas que un modelo pueda procesar.
- Clasificar textos (por ejemplo, por tema u opinión) aplicando modelos clásicos de PLN.
- Identificar palabras clave y tendencias y comparar documentos según su similitud.
- Interpretar resultados y métricas básicas de un modelo de PLN para apoyar la toma de decisiones.
- Explicar qué es un modelo de lenguaje y su papel dentro del PLN, a nivel introductorio y conceptual.
Insignia Oficial Verificable
Procesamiento de Lenguaje Natural
Calificación mínima de 80/100 en la evidencia final: Diseño e implementación de una solución básica de PLN sobre un corpus de textos digitales, en un escenario simulado, desde la preparación del texto hasta la interpretación de resultados.
Estándar: Open Badges (Acreditta)