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Cloud AI Practitioner
Inteligencia artificial en la nube, aplicada a problemas prácticos.
Duración Total32 horas
Cupo mínimo30 participantes
Nivel TécnicoIntermedio
Próxima Cohorte18 de enero de 2027
Objetivo de la Microcredencial
Aplicar servicios de inteligencia artificial en la nube para diseñar soluciones básicas de automatización y análisis.
Justificación y Contexto
Estructura Curricular (2 Módulos)
Módulo 1: Fundamentos de Inteligencia Artificial en la Nube16 hrs
Comprender los principios de la computación en la nube y los servicios básicos de IA para identificar su aplicación en soluciones digitales.
Módulo 2: Servicios de Cloud AI y Aplicaciones Prácticas16 hrs
Aplicar servicios de Cloud AI para desarrollar soluciones funcionales básicas orientadas a problemas reales.
Competencias Acreditadas
- Distinguir los modelos IaaS, PaaS y SaaS y qué responsabilidades asume el proveedor y cuáles recaen en ti como usuario.
- Analizar servicios básicos de Cloud AI para identificar sus posibles aplicaciones prácticas.
- Describir la arquitectura básica de una solución Cloud AI, desde la captura y almacenamiento de datos hasta el consumo de servicios mediante APIs.
- Configurar y consumir servicios preentrenados de visión, lenguaje natural o reconocimiento a través de APIs de IA.
- Implementar una solución funcional básica en la nube para un problema específico, sencillo y previamente definido.
- Evaluar una solución Cloud AI con criterios técnicos, éticos y de seguridad, incluidos los sesgos y la protección de datos.
Insignia Oficial Verificable
Cloud AI Practitioner
Calificación mínima de 80/100 en la evidencia final: Diseño e implementación de una solución básica de IA en la nube, con uno o más servicios de Cloud AI, para resolver un problema específico y sencillo relacionado con el mundo real.
Estándar: Open Badges (Acreditta)