Duración Total32 horas
Cupo mínimo30 participantes
Nivel TécnicoBásico
Próxima Cohorte18 de enero de 2027
Objetivo de la Microcredencial
Diseñar e implementar un pipeline básico que integre, transforme y prepare datos para análisis y ciencia de datos.
Justificación y Contexto
Estructura Curricular (2 Módulos)
Módulo 1: Fundamentos de ingeniería de datos16 hrs
Comprender los principios y componentes de la ingeniería de datos para el manejo estructurado de información.
Módulo 2: Procesamiento y orquestación de datos a escala16 hrs
Aplicar técnicas básicas de procesamiento y automatización de datos en entornos escalables.
Competencias Acreditadas
- Describir la arquitectura de un flujo de datos: fuentes, capas de procesamiento, almacenamiento y sistemas de consumo.
- Distinguir ETL de ELT y decidir cuál conviene según el escenario y su impacto en el rendimiento y la flexibilidad del sistema.
- Analizar flujos de datos para integrar y almacenar correctamente información que proviene de fuentes heterogéneas.
- Reconocer problemas de calidad de datos (incompletos, inconsistentes o imprecisos) y por qué deben controlarse en todo el pipeline.
- Aplicar procesos básicos de orquestación y elegir entre procesamiento batch o streaming según la latencia y los objetivos del sistema.
- Construir un pipeline sencillo que realice la ingestión, transformación y preparación de un conjunto de datos semiestructurado.
Insignia Oficial Verificable
Ingeniería de datos a escala
Calificación mínima de 80/100 en la evidencia final: Diseño y ejecución de un pipeline básico (ingestión, transformación y preparación) sobre un conjunto de datos semiestructurado, justificando su selección según el caso de uso.
Estándar: Open Badges 3.0 (Acreditta)